DECISION SUPPORT · MULTI-CRITERIA

Kalkulator TOPSIS

Bandingkan beberapa alternatif berdasarkan kriteria berbobot. Atur data, pilih kriteria benefit atau cost, lalu lihat peringkat yang dihitung langsung di browser.

Lihat proyek sumber

Latar belakang dan referensi

Tools (Website) ini merupakan suatu final projek yang dibuat untuk melengkapi tugas akhir (skripsi) jurusan S1 - Informatika di Universitas AMIKOM Yogyakarta. Tools ini dibuat karena terinspirasi dari website Decision Radar Ez-TOPSIS. Namun semua sistem back-end dari tools ini dikerjakan secara manual hanya dengan menggunakan bahasa JavaScript atau tanpa campur tangan framework. Framework yang digunakan hanyalah Bootstrap. Untuk rumus perhitungan, mengikuti materi yang tertulis pada artikel Buku Informatika.

Kriteria dan bobot

Bobot boleh memakai skala apa pun; kalkulator menormalkannya.

Total bobot saat ini: 1.00

Matriks keputusan

Masukkan nama alternatif dan nilai numerik setiap kriteria.

Alternatif	Korelasi	R-Squared	RMSE	Akurasi (%)	Aksi

Contoh awal berisi penilaian model. Ganti dengan data keputusanmu sendiri.

📝

Notepad · Ringkasan hasil

Ringkasan otomatis mengikuti hasil perhitungan.

RINGKASAN ANALISIS TOPSIS
=========================
Alternatif terbaik: Model E
Skor preferensi: 0.811389
Jumlah alternatif: 5
Jumlah kriteria: 4
Total bobot: 1.000 (dinormalisasi otomatis)

PERINGKAT
1. Model E — skor 0.811389
2. Model A — skor 0.772210
3. Model D — skor 0.523878
4. Model C — skor 0.438897
5. Model B — skor 0.225599

Metode: normalisasi vektor, pembobotan, solusi ideal positif/negatif, jarak Euclidean, lalu skor kedekatan relatif.

LANGKAH 01

Normalisasi vektor setiap kolom kriteria

LANGKAH 02

Kalikan nilai normalisasi dengan bobot kriteria

LANGKAH 03

Ukur jarak ke solusi ideal positif dan negatif